某地产客户知识图谱智能分析客户需求

需求背景

某地产客户财务部日常需要处理大量的发票、收据,需要将他们全部进行审核、批阅,这样的工作占用了财务部大部分的时间,而且还容易出现人为错误。


客户需求

1.根据发票、收据以及历史数据等并结合发票审核的要点以及核算规则,训练出算法模型;

2.根据算法模型输出相应的关系逻辑,人工进行复核;

3.实现新单据、发票的自动审核与核算。

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我们将引入机器学习平台,对历史数据进行数据挖掘,尽最大限度挖掘审核过程中各主体属性间的关联关系,并将关联关系应用到自动审核和智能填单等业务场景中。让业务人员可以实现审核以及填单自动化,直接把他们从日常繁杂的事务里解放出来。


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