某地产客户财务部日常需要处理大量的发票、收据，需要将他们全部进行审核、批阅，这样的工作占用了财务部大部分的时间，而且还容易出现人为错误。

1.根据发票、收据以及历史数据等并结合发票审核的要点以及核算规则，训练出算法模型；

2.根据算法模型输出相应的关系逻辑，人工进行复核；

3.实现新单据、发票的自动审核与核算。

我们将引入机器学习平台，对历史数据进行数据挖掘，尽最大限度挖掘审核过程中各主体属性间的关联关系，并将关联关系应用到自动审核和智能填单等业务场景中。让业务人员可以实现审核以及填单自动化，直接把他们从日常繁杂的事务里解放出来。