提供智能查询、业务性型闲聊、智能IVR以及知识管理等服务，实现服务自动化、为企业减员增效、提高用户满意度、强化品牌形象，并且提供业务精准营销方向。
呼叫中心产业在国内经过二十多年的发展，应用行业广泛，涉及业务全面，并依旧保持高速发展趋势。随着业务场景变化，为更好提升用户体验，客户联络中心面临更艰巨挑战。
随企业业务发展需求，为助力客户联络中心智能化转型，我司提供全栈式Al解决方案，从售前、售中、售后、客户关系维护到业务洞察，打造AI Contact Center解决方案。
强大NLP技术，能提供多轮对话、FAQ和意图等NLP能力，经由解构复杂对话，准确获悉用户意图。用户通过文字(网站、微信、APP等)或者语音(电话、APP等)进线皆能得到智能客服服务。
基于文字的多轮对话交互能力，精准抓取对话中的数据、用户意图等以作为未来决策参考依据。
凭借竹间的知识图谱、行业知识库、深度学习、用户画像等技术，客服除提供业务服务外，同时具备个性化推荐能力，从洞悉用户中达到精准营销目的。
通过上下文理解、主动式多轮场景对话，用户得以通过自然语言方式与智能客服进行对话，不仅解决用户业务需求，同时经由多模态情感识别技术，在更理解用户情感下，满足用户在虚拟世界进行情感交流的需求，并通过对话过程中建立的用户画像，也为用户推荐更加个性化的服务。
智能客服可提供24小时即时客服，强大的NLP技术更是支撑起主流谈话式应用的核心，通过NLP技术，智能客服能更精确识别用户意图，进而使用户享受更为流畅的交互体验。此外，支持sso身份验证，文字与图片回复，以及电话和语音进线，为用户提供了全方位的智能客服体验。
引擎扎实的技术在无扩写情况下可达到准确率75%，降低企业维护成本，而依靠竹间在自然语言算法的先进，扩写后准确率可达98%。并可实现机器人自学习优化、知识库管理、对话热点分析以及多机器人管理的能力。